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Power BI와 Microsoft Teams 연동 및 협업 기능 가이드 업무 환경에서 데이터 분석 결과를 팀원들과 실시간으로 공유하고 의사결정에 활용하는 것은 매우 중요합니다. Power BI와 Microsoft Teams의 통합은 이러한 협업 환경을 한 단계 업그레이드할 수 있는 강력한 솔루션입니다. 이번 글에서는 Power BI와 Teams를 연동하는 다양한 방법과 실무에서 활용할 수 있는 고급 기능들을 자세히 살펴보겠습니다.Power BI와 Teams 통합의 핵심 가치Power BI와 Teams를 연동하면 별도의 애플리케이션 전환 없이 협업 플랫폼 내에서 데이터 인사이트를 즉시 확인할 수 있습니다. Teams에서 회의를 진행하거나 채팅하면서 동시에 최신 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있어 업무 효율성이 크게 향상됩니다.Teams에 Power BI 앱 설치 및 구.. 2025. 11. 26.

AI 데이터센터 심층 분석: 기회와 위기의 양면성 AI 데이터센터는 인공지능 및 머신러닝 워크로드를 처리하기 위해 특별히 설계된 첨단 컴퓨팅 시설이다. 전통적인 데이터센터가 범용 컴퓨팅, 웹 호스팅, 데이터베이스 관리 등 일반적인 IT 업무에 최적화되어 있다면, AI 데이터센터는 대규모 언어모델 학습, 추론 작업, 딥러닝 등 극도로 높은 연산 능력을 요구하는 AI 작업에 특화되어 있다. ChatGPT의 등장 이후 생성형 AI에 대한 수요가 폭발적으로 증가하면서 AI 데이터센터의 필요성이 더욱 커졌다. 일반적인 구글 검색이 0.3Wh의 전력을 소비하는 반면, ChatGPT 질의는 약 2.9Wh를 소비하며, 이는 거의 10배에 달하는 수치다. 이러한 연산 집약적 특성으로 인해 기존 데이터센터로는 AI 시대의 수요를 감당할 수 없게 되었다.글로벌 시장 현황과.. 2025. 11. 12.

Power BI에서 DAX와 Power Query 비교 분석 Power BI로 BI 솔루션을 구축할 때, Power Query(데이터 전처리 단계)와 DAX(Data Analysis Expressions, 모델링·계산 단계)는 서로 다른 역할을 수행하며, 상황에 따라 적절히 활용해야 최적의 성능과 유지보수성을 확보할 수 있다.1. 기본 개념 및 역할Power Query (M 언어)Power Query는 데이터 수집·정제·변환을 담당하는 단계로, 사용자는 ‘쿼리 편집기’를 통해 다양한 원천 데이터를 불러오고, 조인·필터링·집계·피벗 등의 변환 작업을 수행한다. 변환 로직은 M 언어로 작성되며, 데이터 로드 시점에 한 번 실행되어 모델 테이블을 생성한다.DAXDAX는 모델이 로드된 이후 계산 열(Calculated Column), 측정값(Measures), 테이블 함.. 2025. 11. 10.

Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric 비교 분석 현대 데이터 분석 플랫폼 시장에서 Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric은 각각 고유한 철학과 접근 방식으로 기업들의 데이터 요구사항을 해결하는 주요 플랫폼으로 자리잡았습니다. 이 세 플랫폼은 모두 강력한 기능을 제공하지만, 서로 다른 사용 사례와 조직적 요구에 최적화되어 있습니다.플랫폼 개요 및 기본 개념Databricks: 통합 데이터 및 AI 플랫폼Databricks는 Apache Spark를 기반으로 구축된 레이크하우스 아키텍처의 선구자로, 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, 머신러닝을 하나의 통합된 플랫폼에서 지원합니다. 오픈소스 생태계에서 출발한 Databricks는 엔지니어링 중심의 유연성과 AI/ML 우선 접근법을 특징으로 합니다. 핵심 아키텍처:컨트롤 플.. 2025. 11. 7.

양자컴퓨터와 양자-AI: 미래를 재정의하는 차세대 기술 혁명 2025년, 기술 업계에서 가장 주목받는 단어는 단연 양자컴퓨팅(Quantum Computing)이다. 구글의 윌로우(Willow) 칩이 우주의 나이보다 오래 걸릴 계산을 5분 만에 해결했다는 뉴스가 전 세계를 놀라게 한 지 얼마 되지 않았고, 이제 AI와의 결합이 또 다른 혁신의 물결을 만들어내고 있다. 이러한 추진력의 핵심에는 간단하면서도 강력한 이유가 있다. 바로 AI 데이터의 폭증이다. 전통적인 컴퓨터와 GPU 기반 병렬 연산 방식이 점차 한계를 보이고 있는 것. GPU는 다수의 코어를 활용해 대규모 데이터를 처리하지만, 데이터 양이 지수함수적으로 증가하면 그 효율성도 급격히 떨어진다. 양자컴퓨터는 양자역학의 원리를 활용해 이 한계를 근본적으로 뛰어넘을 수 있는 잠재력을 보유하고 있다.양자컴퓨터를.. 2025. 11. 6.

Excel에서 다중 조건으로 데이터 검색 가이드 두 개 이상의 조건을 동시에 만족하는 데이터를 찾고자 할 때는 보조 열 작성, INDEX/MATCH, XLOOKUP, FILTER, SUMPRODUCT 등 다양한 접근법을 활용할 수 있습니다. 각 방법별로 실제 업무 시나리오 예시를 통해 이해하고, 최적의 방식을 선택하세요.1. 보조 열 + VLOOKUP 활용하기개념VLOOKUP은 검색 키가 하나뿐이므로, 두 개 이상 조건을 결합한 별도 ‘보조 열’을 만들어 처리합니다.사용 사례시나리오: 영업 담당자별로 지역과 제품을 조합해 해당 매출 데이터를 조회데이터:A열(지역), B열(제품), C열(영업담당자), D열(매출)단계:E2 셀에 =A2&"|"&B2 입력 후 아래로 복사조회 시: =VLOOKUP("서울|가전", $E$2:$D$100, 4, FALSE)결과:.. 2025. 10. 24.

Power BI Report Server 라이선스 비용 부담? Azure Private 네트워크로 대안 구축하기 Power BI Report Server를 설치했지만 라이선스 비용을 확인하고 깜짝 놀라신 분들이 많을 것입니다. 월 6,858달러나 SQL Server Enterprise Edition(15,000달러+)과 같은 고비용 라이선스를 요구하는 Power BI Report Server 대신, Power BI Pro/Embedded를 활용하여 보안이 강화된 Private 네트워크 환경을 구축하는 방법을 소개합니다.Power BI Report Server 라이선스 현실적인 문제점Power BI Report Server를 합법적으로 사용하려면 다음 중 하나의 라이선스가 필요합니다:라이선스 옵션과 비용Power BI Premium (F64+): 약 6,858달러/월 (용량 기반 구독)SQL Server Enterp.. 2025. 10. 22.

Power BI 웹 서비스 보고서 추출을 위한 REST API 가이드 Microsoft Power BI를 사용하다 보면 웹 서비스에 게시된 보고서들을 프로그래밍 방식으로 관리하거나 다른 애플리케이션에 임베딩해야 하는 경우가 있습니다. 특히 Power BI Pro 라이선스를 보유한 개발자들이 보고서의 임베디드 코드, 보고서명, 보고서 ID를 추출하는 방법에 대해 알아보겠습니다.Power BI REST API 주요 엔드포인트1. 보고서 목록 조회 API개인 작업영역 보고서 조회GET https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/reports특정 작업영역 보고서 조회GET https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{groupId}/reports관리자용 전체 보고서 조회GET https://api.powerbi.com/v1.0/.. 2025. 10. 21.

(Power BI) 엔터프라이즈 데이터 모델링: Import·DirectQuery·Live Connection 선택 가이드 Power BI의 데이터 연결 방식은 Import, DirectQuery, Live Connection(SSAS, Fabric) 세 가지로 나뉘며, 각 방식은 데이터 신선도, 쿼리 성능, 시스템 부하, 보안 및 관리 편의성 측면에서 뚜렷한 차이를 보입니다. 최적의 방식을 선택하려면 데이터 볼륨, 실시간성 요구, 원천 시스템 특성, 보안 정책 등을 종합적으로 고려해야 합니다. 1. 주요 연결 방식 개요항목ImportDirect QueryLive Connection (SSAS·Fabric)데이터 저장Power BI 내부 캐시원천 데이터베이스에 직접 쿼리SSAS·Fabric 엔진에 연결실시간성리프레시 스케줄 기반쿼리 시점의 실시간 데이터엔진에서 최적화된 실시간 응답데이터 볼륨수백만~수천만 행 캐시 가능원천 D.. 2025. 10. 13.

(Power BI) DAX 함수의 반환 유형별 분류: 스칼라 vs 테이블 함수 Power BI에서 DAX(Data Analysis Expressions) 함수를 사용할 때 가장 중요한 개념 중 하나는 함수의 반환 유형을 이해하는 것입니다. DAX 함수는 크게 스칼라 함수(Scalar Functions)와 테이블 함수(Table Functions)로 분류되며, 각각의 특성과 사용법을 정확히 파악해야 효과적인 DAX 수식을 작성할 수 있습니다.DAX 함수의 반환 유형별 분류스칼라 함수 (Scalar Functions)스칼라 함수는 단일 값을 반환하는 함수입니다. 이 값은 숫자, 텍스트, 날짜, 부울 등 어떤 데이터 타입이든 될 수 있지만, 항상 하나의 값만을 반환합니다.주요 특징:하나의 단일 값만 반환측정값(Measure)이나 계산 열(Calculated Column)에서 직접 사용 .. 2025. 10. 9.

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