반응형 LSTM2 AI 활용 가능한 방법들과 실제 모델 가이드 현대의 인공지능 기술은 단순한 과학 프로젝트를 넘어 실제 비즈니스와 생활 곳곳에 녹아들고 있습니다. AI를 활용한다고 했을 때 어떤 모델들이 어떤 일을 하는지, 그리고 어디에 쓰이는지 알아보겠습니다.이미지 생성의 마법: GAN과 확산 모델GAN(생성적 대립 신경망)은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 학습하는 방식입니다. 한 쪽은 이미지를 만들고 다른 한 쪽은 진짜와 가짜를 구분합니다. 이렇게 계속 싸우면서 점점 더 사실스러운 이미지가 나오죠. GAN의 실제 활용 사례는 정말 흥미롭습니다. 뷰티 테크 회사인 Perfect Corp.는 GAN을 활용해 피부톤을 진단하고 가장 잘 어울리는 파운데이션 색상을 추천해줍니다. 또한 피부 노화를 미리 시뮬레이션하거나, 새 헤어스타일이 자신에게 어떻게 보일지 미리 볼.. 2025. 11. 24. AI 모델의 종류와 목적별 분류 인공지능 분야는 다양한 목적과 응용 분야에 따라 수많은 모델들이 개발되어 왔다. 이러한 모델들은 처리하는 데이터 유형, 학습 방법, 그리고 해결하고자 하는 문제의 특성에 따라 분류할 수 있다. 본 분석에서는 시각적 처리, 생성형 모델, 자연어 처리, 특수 목적 모델 등 다양한 관점에서 AI 모델들을 종합적으로 검토한다.시계열 및 순차 데이터 처리 모델RNN (Recurrent Neural Network)순환 신경망은 시퀀스 데이터를 처리하기 위해 고안된 신경망으로, 히든 노드가 방향성 있는 엣지로 연결되어 순환 구조를 형성한다. 현재 상태의 히든 state는 직전 시점의 히든 state를 받아 갱신되는 구조를 가지며, 음성 인식, 기계번역, 감성 분석 등 다양한 분야에 활용된다.주요 특징으로는 시간 순서.. 2025. 11. 14. 이전 1 다음 반응형
