반응형 databricks2 Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric 비교 분석 현대 데이터 분석 플랫폼 시장에서 Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric은 각각 고유한 철학과 접근 방식으로 기업들의 데이터 요구사항을 해결하는 주요 플랫폼으로 자리잡았습니다. 이 세 플랫폼은 모두 강력한 기능을 제공하지만, 서로 다른 사용 사례와 조직적 요구에 최적화되어 있습니다.플랫폼 개요 및 기본 개념Databricks: 통합 데이터 및 AI 플랫폼Databricks는 Apache Spark를 기반으로 구축된 레이크하우스 아키텍처의 선구자로, 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, 머신러닝을 하나의 통합된 플랫폼에서 지원합니다. 오픈소스 생태계에서 출발한 Databricks는 엔지니어링 중심의 유연성과 AI/ML 우선 접근법을 특징으로 합니다. 핵심 아키텍처:컨트롤 플.. 2025. 11. 7. 메달리온 아키텍처: 데이터 레이크하우스의 설계 패턴 현대 기업들은 폭발적으로 증가하는 데이터와 함께 복잡한 데이터 관리 과제에 직면하고 있습니다. 전통적인 데이터 레이크는 유연성을 제공하지만 "데이터 스웜프"가 될 위험이 있고, 데이터 웨어하우스는 구조화된 분석을 지원하지만 비용과 유연성 면에서 한계가 있습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 등장한 것이 메달리온 아키텍처(Medallion Architecture)입니다. 메달리온 아키텍처는 데이터브릭스(Databricks)에서 제시한 데이터 설계 패턴으로, 데이터를 Bronze(브론즈), Silver(실버), Gold(골드)의 세 계층으로 나누어 점진적으로 품질과 가치를 향상시키는 방법론입니다. 이는 올림픽 메달의 등급체계에서 착안한 명명법으로, 데이터의 품질 수준을 직관적으로 표현합니다.메달리온 아키텍.. 2025. 10. 23. 이전 1 다음 반응형
