(Data) 데이터 성숙도: 수집부터 통합, 분석, AI·ML·DL까지
데이터 성숙도(Data Maturity)는 조직이 데이터를 단순히 모으는 단계를 넘어서, 이를 통합·저장·분석하고 나아가 AI·ML·DL을 통해 비즈니스 가치를 창출하는 능력을 평가하는 핵심 지표입니다. 데이터 여정을 6단계로 나누어 각 단계의 주요 특징, 실제 구현 현황, 그리고 다음에 추진해야 할 과제를 구체적으로 살펴보겠습니다.1. Data Collection: 데이터 수집의 기초 다지기핵심 개념데이터 수집은 로그, 트랜잭션, IoT, 소셜 미디어, 외부 API 등 다양한 원천(Source)에서 데이터를 자동으로 추출하는 단계입니다. 이 단계에서는 데이터 정확도와 완전성을 확보하고, 수집 주기와 형식을 표준화하는 것이 중요합니다.현황 및 트렌드온프레미스와 클라우드를 넘나드는 하이브리드 아키텍처 채택..
2025. 10. 10.
