데이터 관련 직종 분석: 직무별 업무, 스킬셋, 자격증, 필수 소양
데이터 산업의 폭발적인 성장으로 데이터 아키텍트, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 관리자, ML/AI 엔지니어, BI 엔지니어 등 다양한 전문 직종이 세분화되고 있습니다. 각 직무는 필요 역량, 업무 범위, 요구되는 기술 스택이 뚜렷하게 구분되며, 기업 규모와 산업에 따라 역할이 더욱 세밀하게 나뉩니다. 1. 데이터 아키텍트주요 업무데이터 아키텍트는 조직의 전체 데이터 생태계를 설계하고 관리하는 역할을 담당합니다.전사 데이터 아키텍처 설계 및 데이터 전략 수립데이터 인프라(데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 마트) 구축 전략 수립ETL/ELT 파이프라인 설계 및 데이터 흐름 최적화데이터 거버넌스 정책 수립(표준화, 품질 관리, 보안, 접근 권한)엔터프라이즈 데이터 모델링(논리/물리 모델,..
2025. 11. 19.
DT, DX, AX: 디지털·AI 트랜스포메이션의 핵심 절차
현대 기업은 경쟁력을 유지하고 시장 변화를 선도하기 위해 디지털 전환(Digital Transformation, DT), 디지털 혁신(DX), AI 전환(AI Transformation, AX)을 연속적인 흐름으로 추진한다. 이 글에서는 DT, DX, AX의 정의, 주요 단계, 상세 작업과 구조를 다방면으로 살펴보고, 실무 적용 시 핵심 고려 사항과 성공 전략을 제시한다.1. DT(Digital Transformation)1.1 정의디지털 기술을 활용해 기존의 비즈니스 프로세스, 조직 문화, 고객 경험을 근본적으로 재설계하는 활동이다.1.2 주요 단계진단 및 전략 수립현행 시스템·데이터 자산 분석비즈니스 목표와 디지털 목표 정합성 검토플랫폼·인프라 구축클라우드 전환(퍼블릭·프라이빗)데이터 레이크/데이터 ..
2025. 10. 28.
