반응형 API9 CRM·마케팅·BI를 묶는 API 통합 흐름 이야기 API는 서로 다른 소프트웨어가 약속된 규칙에 따라 데이터와 기능을 주고받도록 해 주는 인터페이스다. 아래에서 개념부터 REST API 구조, 그리고 비즈니스·데이터 분석에서의 구체적인 활용 사례까지 한 번에 이해할 수 있도록 정리한다. API란 무엇인가API(Application Programming Interface)는 하나의 소프트웨어가 다른 소프트웨어의 기능이나 데이터를 사용할 수 있게 해 주는 “접점(인터페이스)”이다. 사람 눈에 보이는 화면(UI)이 아니라, 프로그램끼리 통신하기 위한 규칙과 형식을 정의해 둔 것이라고 보면 된다. AWS는 API를 “두 소프트웨어 컴포넌트가 미리 정의된 프로토콜과 규칙을 사용해 통신하도록 하는 메커니즘”이라고 설명하며, 날씨 앱이 기상청 시스템의 데이터를 AP.. 2026. 5. 16. 회의에서 모르는 단어 나올 때마다 검색하지 않기 위한 AI·자동화 기본 용어 가이드 생각해 보면 요즘 업무 관련 대화에서 모르는 단어가 정말 많이 튀어나온다. “이건 SaaS라서 API만 붙이면 되고, 나중에 RAG로 사내 문서를 붙이면 돼요”, “그건 다른 테넌트라 토큰 권한 다시 따야 합니다” 같은 말이 오갈 때, 하나하나 검색해 봐야 겨우 따라가는 느낌이 든다. 문제는 이 단어들이 단순 유행어가 아니라, 앞으로 우리가 어떤 도구를 쓰고 어떤 구조로 시스템을 설계할지까지 결정하는 기본 언어라는 점이다. API, 웹훅, 토큰, SaaS, 서버리스, LLM, 벡터 DB 같은 개념을 한 번만 정확히 이해해 두면, 새 서비스 설명을 들을 때도 “아, 이건 어디에 속하는 거구나” 하고 바로 감을 잡을 수 있다. 그래서 이번 글에서는 개발자가 아닌 일반 사용자·기획자·데이터 담당자 관점에서, .. 2026. 5. 4. Clean Core: 현대적 ERP 아키텍처의 새로운 패러다임 Clean Core는 기업의 ERP 시스템을 최대한 표준에 가깝게 유지하면서 필요한 확장성은 안전하게 구현하는 혁신적인 방법론입니다. 특히 SAP S/4HANA로의 전환 과정에서 복잡성을 낮추고 비용 효율성을 극대화하는 데 설계되었습니다. 전통적인 ERP 시스템, 예를 들어 SAP ECC(ERP Central Component)는 기업의 비즈니스 요구에 맞춰 수많은 커스터마이징이 이루어져 왔습니다. 이러한 커스터마이징은 초기에는 기업의 경쟁력을 높였지만, 시간이 지남에 따라 시스템은 점점 더 복잡해졌고 유지보수 비용이 기하급수적으로 증가했습니다. 또한 시스템 업그레이드나 새로운 기능 도입이 어려워지는 악순환이 반복되었습니다. Clean Core는 이러한 문제들을 근본적으로 해결하기 위해 등장했습니다. 핵.. 2025. 11. 25. LLM API 활용 가이드: 개발자가 알아야 할 필수 역량 LLM API를 활용하는 것은 단순히 API 호출 한 줄을 작성하는 것을 넘어서는 복합적인 기술과 전략을 요구합니다. 비용 관리, 보안, 성능 최적화, 데이터 처리, 에러 핸들링 등 다양한 측면에서 개발자가 반드시 숙지해야 할 핵심 역량들이 존재합니다.1. 비용 관리 및 토큰 최적화1.1 토큰 단위 비용 구조 이해LLM API는 토큰 단위로 과금되며, 일반적으로 입력 토큰과 출력 토큰의 가격이 다릅니다. 1 토큰은 대략 영어 기준 3/4 단어에 해당하며, 한국어의 경우 토큰 소비가 더 클 수 있습니다.주요 비용 최적화 전략:프롬프트 엔지니어링: 불필요한 문맥을 제거하고 간결한 프롬프트를 작성하여 토큰 소비 20-40% 절감 가능모델 라우팅: 작업 복잡도에 따라 저비용 모델과 고성능 모델을 동적으로 선택하.. 2025. 11. 12. 정형·반정형·비정형 데이터 가이드: 개념부터 실전 활용까지 현대 데이터 중심의 비즈니스 환경에서 데이터의 다양한 형태를 이해하는 것은 필수적입니다. 데이터는 구조적 관점에서 정형, 반정형, 비정형으로 분류되며, 각각은 고유한 특성과 활용 방법을 가지고 있습니다.정형 데이터(Structured Data)정의와 특징정형 데이터는 미리 정의된 데이터 모델이나 스키마에 따라 구조화된 데이터입니다. 테이블의 행과 열 형태로 저장되며, 각 열은 특정 속성을 나타내고 각 행은 하나의 레코드를 의미합니다.주요 특징:스키마 구조 지원: 데이터베이스 스키마가 사전에 정의되어 있음고정된 필드: 모든 데이터가 일관된 형식을 따름SQL 쿼리 지원: 구조화된 쿼리 언어로 검색 및 분석 가능높은 데이터 일관성: 데이터 무결성과 품질 보장대표적인 예시비즈니스 데이터:고객 정보 (이름, 전화.. 2025. 10. 31. Power BI 웹 서비스 보고서 추출을 위한 REST API 가이드 Microsoft Power BI를 사용하다 보면 웹 서비스에 게시된 보고서들을 프로그래밍 방식으로 관리하거나 다른 애플리케이션에 임베딩해야 하는 경우가 있습니다. 특히 Power BI Pro 라이선스를 보유한 개발자들이 보고서의 임베디드 코드, 보고서명, 보고서 ID를 추출하는 방법에 대해 알아보겠습니다.Power BI REST API 주요 엔드포인트1. 보고서 목록 조회 API개인 작업영역 보고서 조회GET https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/reports특정 작업영역 보고서 조회GET https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{groupId}/reports관리자용 전체 보고서 조회GET https://api.powerbi.com/v1.0/.. 2025. 10. 21. AI 툴 API 연동 가이드와 실제 활용 사례 지금은 다양한 AI 서비스가 API 형태로 제공되어 다른 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있는 시대입니다. 대표적인 AI 플랫폼인 ChatGPT, Google Gemini, Copilot, Perplexity AI를 중심으로 API 호출 방법과 실제 사용 사례를 살펴보겠습니다.1. API 연동의 기본 구조AI 툴을 API로 연동할 때 공통적으로 필요한 절차는 다음과 같습니다.API 키 발급각 서비스의 개발자 포털에서 API 키를 발급받습니다.SDK 또는 HTTP 클라이언트 준비공식 SDK가 제공될 경우 이를 설치하고, 없다면 curl이나 axios, requests 같은 HTTP 클라이언트를 사용합니다.요청 형식 구성요청 헤더에 인증 정보(Authorization: Bearer )를 넣고, 요청 바디에 .. 2025. 10. 20. (Data) JSON 활용 가이드: 보안·정합성·RDB 변환 관점 JSON 데이터를 I/F하거나 사용할 때는 정합성, 보안, 성능, 인코딩, 에러 핸들링, 유지보수 관점에 더해, 정형 데이터베이스(RDB)로의 변환을 위한 스키마 매핑 설계와 데이터 적재 전략을 반드시 고려해야 합니다. 1. 데이터 정합성 및 스키마 설계JSON의 유연성은 스키마 불일치 위험을 동반합니다.JSON Schema를 활용해 required, type, pattern, enum 등을 선언해 입력값을 검증하세요.Producer-Consumer 간 API 계약(API contract)을 문서화해 스펙 차이를 사전 예방합니다.스키마 버전 관리 정책을 수립해 변경 시 하위 호환성을 유지합니다.2. 보안(Security) 관점외부 입력 JSON은 공격 벡터가 될 수 있습니다.JSON Injection 방.. 2025. 10. 15. (Data) REST API 호출 완전 정복: 메서드별 비교·장단점·부하 분석 REST API의 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE 등)와 호출 패턴(동기·비동기·폴링·웹훅·스트리밍)을 이해하면 시스템 성능과 안정성을 모두 잡을 수 있습니다.1. HTTP 메서드 기본 이해REST API는 HTTP 메서드를 통해 자원을 조작합니다. 주요 메서드는 다음과 같습니다.GET: 서버에서 데이터를 조회장점: 멱등성(Idempotent) 지원, 캐시 활용 가능단점: 요청 본문(request body)을 지원하지 않아 복잡한 쿼리 처리 한계POST: 서버에 데이터를 생성 또는 서버 내부 프로세스 트리거장점: 요청 본문을 활용해 복잡한 데이터 전송 가능단점: 멱등성 미지원, 중복 요청 시 이중 생성 주의PUT: 기존 자원 전체 교체장점: 멱등성 보장, 자원 업데이트 명시적단점.. 2025. 10. 14. 이전 1 다음 반응형
