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SQL JOIN 가이드: 종류, 이론, 실전 예제와 최적화 JOIN은 관계형 데이터베이스의 핵심 개념으로, 다음과 같은 이유로 필수적입니다정규화된 데이터 구조: 데이터 중복을 피하기 위해 분리된 테이블들을 논리적으로 연결데이터 무결성 보장: 외래키 관계를 통한 일관성 있는 데이터 관리복합 정보 조회: 단일 테이블로는 불가능한 복잡한 비즈니스 인사이트 도출저장공간 효율성: 중복 데이터 제거로 인한 디스크 사용량 최적화JOIN의 모든 종류와 이론1. INNER JOIN (내부 조인)이론: 두 테이블의 교집합을 반환하며, 조인 조건을 만족하는 행만 결합합니다.로직:왼쪽 테이블의 각 행에 대해 오른쪽 테이블에서 일치하는 행을 찾음일치하는 행이 없으면 결과에서 제외유의사항:데이터 손실 가능성: 조인 조건을 만족하지 않는 행들이 결과에서 누락됨해결방안:조인 전 데이터 존재.. 2025. 11. 3.
MSSQL에서 자주 발생하는 문제 쿼리와 튜닝 솔루션 데이터베이스 성능 저하의 주요 원인은 비효율적인 쿼리 작성에 있습니다. 아래 주요 사례별로 문제 쿼리, 원인, 그리고 변경 쿼리를 제시합니다. 이를 참고해 쿼리 성능을 크게 개선할 수 있습니다.1. SELECT * 사용으로 인한 불필요한 I/O 증가문제 쿼리SELECT *FROM Sales.SalesOrderHeaderWHERE OrderDate >= '2025-01-01';원인테이블의 모든 컬럼을 가져와 불필요한 데이터 I/O와 네트워크 전송 비용이 발생실제 필요한 컬럼을 명시하지 않아 SQL Server가 테이블 스캔 유도변경 쿼리SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate, TotalDueFROM Sales.SalesOrderHeaderWHERE OrderDate >= '20.. 2025. 11. 3.
(SQL Server) 고급 T-SQL 함수 활용 가이드: 핵심 요약 및 상세 예제 SQL Server에서 제공하는 고급 T-SQL 함수와 쿼리 구문들은 modern data engineering과 AI-driven analytics 환경에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이 포스트에서는 STRING_AGG, STRING_SPLIT, FOR XML PATH, CURSOR, PARTITION BY, COUNT_BIG, DECLARE SET, WITH, CASE 등의 핵심 기능들을 practical examples와 함께 자세히 살펴보겠습니다. 요약: 이러한 함수들을 사용하면 얻을 수 있는 장점데이터 집계와 문자열 처리 효율 극대화복잡한 비즈니스 로직의 가독성 및 유지보수성 향상대용량 데이터 처리 시 성능 최적화계층형·분석 쿼리 구현 간소화1. 문자열 집계 및 분할1.1 STRING_AGG설.. 2025. 10. 1.
(SQL Server) 시스템 로그 모니터링: AI 시대의 스마트 데이터베이스 관리 전략 개요: MSSQL 시스템 로그 모니터링의 필요성Microsoft SQL Server의 시스템 로그 모니터링은 현대 엔터프라이즈 환경에서 데이터베이스의 안정성, 성능, 보안을 보장하는 핵심 요소입니다. 2024-2025년 현재, AI 기반 DevOps와 지능형 모니터링이 주요 트렌드로 부상하면서, 기존의 수동적인 로그 확인에서 예측적 분석과 자동화된 대응으로 패러다임이 전환되고 있습니다. MSSQL의 동적 관리 뷰(DMV, Dynamic Management Views)는 데이터베이스 내부 상태를 실시간으로 파악할 수 있는 강력한 도구로, 성능 최적화, 문제 진단, 보안 모니터링에 필수적입니다. 이러한 도구들은 단순한 로그 확인을 넘어서 인텔리전트 데이터베이스 관리의 기반이 되고 있습니다.핵심 MSSQL 시.. 2025. 9. 29.
(SQL Server) INFORMATION_SCHEMA: 데이터베이스 정보 탐색의 지름길 INFORMATION_SCHEMA 뷰를 활용한 유용한 쿼리 가이드SQL Server에서 INFORMATION_SCHEMA는 데이터베이스의 메타데이터(데이터에 대한 데이터)를 표준화된 방법으로 제공하는 뷰 집합입니다. 이는 데이터베이스 객체(테이블, 뷰, 프로시저 등)에 대한 정보를 간편하게 조회할 수 있게 해주죠. 시스템 카탈로그 뷰와 유사하지만, ANSI-SQL 표준을 따르기 때문에 다른 SQL 데이터베이스 시스템에서도 유사한 쿼리를 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.1. INFORMATION_SCHEMA.TABLES데이터베이스 내의 모든 테이블과 뷰에 대한 정보를 제공합니다. 특정 스키마에 속한 테이블 목록을 확인하거나, 뷰와 테이블을 구분해서 보고 싶을 때 유용합니다.사용 용도:현재 데이터베이스에 .. 2025. 9. 26.
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