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AICE(AI Certificate for Everyone)는 KT가 개발하고 한국경제신문과 함께 주관하는 국내 최초 인공지능 활용능력 평가 시험입니다. 영어 능력을 평가하는 토익처럼, AICE는 인공지능을 실제로 다룰 수 있는지를 평가하는 실무 중심의 자격증입니다.
AICE의 3대 핵심 평가 원칙
AICE는 단순 이론 암기가 아닌 실제 AI 활용 능력을 다음 3가지 측면에서 검증합니다
해석 역량: 빅데이터를 해석하고 다룰 수 있는 능력
활용 역량: 인공지능 기술을 상황에 맞게 활용할 수 있는 능력
해결 역량: 실사례 기반으로 현실의 문제를 인공지능으로 해결할 수 있는 능력
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AICE 자격증 5단계 등급 체계
AICE는 초등학생부터 AI 전문가까지 모든 수준에 맞춘 5개 등급으로 구성되어 있습니다
1. AICE Future (초등학생/초등교사)
- 대상: 초등학생, 중학생, 초등교사
- 평가 내용: 블록코딩 기반 AI 핵심 작동원리 이해 및 구현
- 시험 환경: AI 코디니 (블록코딩)
- 시험 시간: 50분 (3급 기준)
- 합격 기준: 60점/100점
- 응시료: 30,000원 (3급), 40,000원~50,000원
- 유효기간: 영구
- 급수: 3개 급수(1급, 2급, 3급)로 세분화
2. AICE Junior (중고등학생/교사)
- 대상: 중학생, 고등학생, 교사
- 평가 내용: AI 개념, 용어, 프로세스 등 AI 문해력, Auto ML 기반 AI 개념 및 데이터 분석
- 시험 환경: AIDU ez (노코딩)
- 시험 시간: 60분
- 합격 기준: 80점/100점
- 응시료: 50,000원
- 유효기간: 영구
3. AICE Basic (비전공자/일반인)
- 대상: AI 비전공자, 직장인, 실무관리자, AI 업무 관리자, 대학생 등
- 평가 내용: AI 원리, 업무 활용 이해 및 결과 해석 역량, Auto ML 기반 데이터 분석 및 모델링
- 시험 환경: AIDU ez (노코딩, 코딩 없이 진행)
- 시험 형식: 객관식 15문항
- 시험 시간: 60분
- 합격 기준: 80점/100점
- 응시료: 50,000원
- 유효기간: 영구
- 참고자료 사용: 모든 참고자료 사용 금지 (PC 기본 계산기만 허용)
4. AICE Associate (준전공자/기획자) ★국가공인 자격★
- 대상: 준전공자, 데이터 기획자, 데이터 분석 실무자, 파이썬 사용 가능자
- 평가 내용: 파이썬 기반 Tabular 데이터 분석/처리 및 AI 모델링 역량
- 시험 환경: 파이썬 (Jupyter Notebook)
- 시험 형식: 실기 14문항 (100% 실기)
- 시험 시간: 90분
- 합격 기준: 80점/100점
- 응시료: 80,000원
- 유효기간: 3년
- 참고자료 사용: 제한적 오픈북 (시험지 내 제공되는 7개 공식 사이트만 접근 가능: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, tensorflow, XGBoost)
국가공인 전환: 2024년 말 국가공인 민간자격으로 신규 공인되었으며, 2025~2026년 취득자는 국가공인 자격으로 인정됩니다.
5. AICE Professional (AI/SW 개발자/전공자)
- 대상: AI/SW 개발자, 전공자
- 평가 내용: 이미지, 텍스트 등 다양한 비정형 데이터를 기반으로 하는 AI 서비스 모델 개발 역량, 최적 알고리즘 적용
- 시험 환경: 파이썬 (Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow 등 오픈소스 모두 활용 가능)
- 시험 형식: 실기 3문항 (Tabular, Text, Image)
- 시험 시간: 180분
- 합격 기준: 80점/100점 (성능 달성 정도에 따라 차등 점수 부여)
- 응시료: 120,000원
- 유효기간: 3년
시험 일정 및 접수
2025년 시험 일정: 연 6회 정기시험 시행
- 1회: 3월 예정
- 2회: 4월 25~26일 예정
- 3회: 6월 27~28일
- 4회: 8월 22~23일
- 5회: 9월 예정
- 6회: 11~12월 예정
시험 방식: 온라인 비대면 방식 (자택에서 PC로 응시 가능)
접수 방법: AICE 공식 홈페이지(aice.study)에서 시험일 약 1개월 전부터 접수 가능
시험 준비물 및 환경
필수 준비물
- 유효한 신분증 (주민등록증, 운전면허증 등)
- PC 또는 노트북 (M1, M2 등 ARM 기반 맥북 불가)
- 정면 웹캠 (내장 또는 외장)
- 측면 모니터링용 스마트폰 또는 태블릿
- 안정적인 인터넷 연결 (업로드/다운로드 50Mbps 이상)
- 크롬(Chrome) 브라우저 필수
시험 환경: 온라인 감독관 시스템을 통해 실시간 모니터링 진행
추천 대상 직종 및 필요한 사람
AICE는 다음과 같은 직종과 상황에 있는 사람들에게 추천됩니다
AICE Basic 추천 대상:
- AI 비전공자, 직장인, 관리자
- AI 업무를 관장하는 실무 관리자
- 본격적으로 AI를 공부하려는 대학생
- AI 리터러시를 키우고 싶은 일반인
AICE Associate 추천 대상:
- 데이터 분석가, 데이터 엔지니어
- AI/데이터 분야 취업 준비생
- 파이썬 기초가 있는 이공계 전공자
- 기획자, 데이터 기획 실무자
- AI 역량을 강화하고 싶은 현직자
AICE Professional 추천 대상:
- AI/SW 개발자
- 데이터 과학자
- 전공자 및 AI 전문가
시험 전 필요한 사전 지식
AICE Basic
- 사전 지식: 코딩 지식 불필요, AI 기본 개념만 이해하면 됨
- 준비 과정: AI 기초 이론, Auto ML 플랫폼(AIDU ez) 사용법
AICE Associate
- 사전 지식:
- 파이썬 기초 문법 (변수, 자료형, 조건문, 반복문)
- 주요 라이브러리: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- 데이터 분석 기초: 데이터프레임 다루기, 결측치/이상치 처리
- 머신러닝 기초: Scikit-learn 활용
- 딥러닝 기초: Tensorflow 또는 Keras 활용
- 준비 기간: 평균 1
2개월 (파이썬 경험자 기준 24주 가능)
AICE Professional
- 사전 지식
- 파이썬 고급 활용
- 다양한 데이터 유형 처리 (정형, 텍스트, 이미지)
- 머신러닝/딥러닝 모델링 및 최적화
- 주요 프레임워크: Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow
각 단계별 시험 방식 (필기/실기)
모든 AICE 시험은 100% 실기형으로 진행됩니다. 이론 문항은 없으며, 실제 사례와 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 방식입니다.
AICE Basic
- 시험 방식: 객관식 15문항
- 내용: AIDU ez 플랫폼에서 Auto ML을 활용한 데이터 분석, 전처리, 모델링 수행
- 출제 구성: 데이터 분석(20점), 전처리 & 시각화(40점), 모델링(40점)
AICE Associate
- 시험 방식: 주관식/코드 입력 14문항
- 내용: Jupyter Notebook 환경에서 파이썬 코딩으로 문제 해결
- 출제 구성:
- 데이터 분석 (4문항): 라이브러리 호출, 데이터 로드, 구조 확인, 집계
- 전처리 & 시각화 (5문항): 결측치/이상치 처리, 데이터 변환, 시각화
- 모델링 (5문항): 머신러닝/딥러닝 모델 구축 및 성능 평가
AICE Professional
- 시험 방식: 3문항 (Tabular/Text/Image 각 1문항)
- 내용: 각 데이터 유형에 대해 목표 성능을 달성하는 AI 모델 개발
- 평가 방식: 성능 달성률에 따라 차등 점수 부여
시험 난이도 및 합격률
합격률 통계 (2023년 기준):
- AICE Basic: 약 49.8~50% (응시자 절반이 불합격할 정도로 쉽지 않음)
- AICE Associate: 약 28% (실무자용으로 난이도 높음)
난이도 평가 (수험생 후기 기반):
- AICE Basic: 중급 난이도, 샘플 문항보다 약간 어렵게 출제
- AICE Associate: 중상급 난이도 (★★★★☆), 샘플 문항의 1.3~3배 수준
- AICE Professional: 최고 난이도, 시간 관리가 관건
시험 리뷰 및 후기
AICE Basic 후기:
- 코딩 없이 Auto ML로 진행되어 비전공자도 도전 가능
- 샘플 문항 반복 학습이 가장 중요
- 데이터 필터링 시 "100개 표시"를 "모든 데이터"로 변경하는 것을 자주 잊어 실수 발생
- 실습 환경에 익숙해지는 것이 핵심
AICE Associate 후기:
- 파이썬 고급 문법보다는 라이브러리 활용 능력이 중요
- Pandas, Scikit-learn, Tensorflow 함수 사용법 숙지 필수
- Ctrl+C, Ctrl+V 불가능 → 검색 능력 중요하지만 시간이 부족하므로 암기 권장
- 딥러닝 문제에서 activation 함수, 은닉층 구조 파악 능력 필요
- 90분 시간 관리가 매우 중요, 실전에서는 샘플보다 어려움
AICE Professional 후기:
- 180분 동안 3문항을 풀어야 하므로 시간 배분이 중요
- 성능 달성이 핵심이므로 모델 최적화 경험 필수
- 데이터가 어느 정도 정제되어 제공되므로 기본적인 전처리와 모델링으로 합격 가능
공부 방법 및 준비 전략
AICE Basic 공부 방법:
- AICE 홈페이지 무료 강의 수강 (AI의 이해)
- 실습 환경(AIDU ez) 익히기
- 샘플 문항 반복 연습 (분류/회귀 모두)
- 공식 교재 또는 유료 강의 활용 (선택)
AICE Associate 공부 방법:
- 파이썬 기초 문법 학습 (1주)
- Pandas, NumPy, Matplotlib 실습 (1주)
- 머신러닝/딥러닝 기초 이론 학습 (1주)
- AICE 샘플 문항 반복 풀이 (1주 이상)
- 구글링 연습 (시험 중 검색 가능하므로)
추천 학습 자료:
- AICE 공식 홈페이지 무료 기본 이론 강의
- 공식 수험서: 『AICE Associate』 (길벗 출판)
- 온라인 강의: 에듀윌, 패스트캠퍼스, 이패스코리아 등
취업 우대 혜택 및 활용도
채용 우대 기업 (40여 개 기업):
- IT/통신: KT, 롯데정보통신, 위즈네트
- 금융: 신한은행, 하나은행, 국민은행, NH농협은행, 삼성증권, KB손해보험
- 제조: HD현대중공업, HD한국조선해양, 현대자동차, 삼성SDI, LG전자
- 유통/식품: 동원그룹, GS리테일, 쿠팡, 오뚜기
- 기타: 비씨카드, 웅진씽크빅, 지니뮤직
공공기관 우대:
- 국민건강보험공단: 2025년 AI 전문인력 채용 시 AICE Associate 취득자 우대 명시
대학 학점 인정:
- DSC 공유대학 (대전·세종·충남): AICE 학점 인정 과정(교양과목) 운영
- 고려대, 성균관대, 홍익대, 부산대 등 60여 개 대학: AI·소프트웨어 과정에 AICE 도입
- 국립안동대, 서경대, 인천대, 국립한국해양대, 제주대 등: AICE 프로그램 도입
국가공인 자격 혜택 (Associate 등급):
- 고졸자: 전문대 학점 인정 가능
- 전문대 졸업자: 대학 학점 인정 가능
- 채용 및 승진 시 가산점 부여
- 국가 및 지자체에서 직무 분야 우대 가능
만족도 및 추천도
응시자 설문조사 결과 (2023년):
- 시험 지인 추천 의향: 85%
- 교육 만족도: 95%
- 교육 지인 추천 의향: 99%
- 다음 단계 도전 의향: 76%
재응시 혜택
- 재도전자에게는 응시료 20% 할인 제공
AICE 자격증은 AI 시대에 필수적인 실무 역량을 검증하는 도구로, 취업·이직·승진 등 다양한 커리어 발전에 실질적인 도움을 주는 자격증입니다. 특히 Associate 등급이 국가공인 자격으로 전환되면서 공신력과 활용도가 더욱 높아졌습니다.
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