반응형 table3 Power BI 모델링에서 Fact와 Dimension 테이블 개념 Power BI를 포함한 BI(Data Warehouse) 시스템에서 데이터 모델링의 핵심은 데이터를 분석하기 쉽게 구조화하는 것입니다. 이때 가장 기본적인 개념이 바로 Fact(트랜잭션) 테이블과 Dimension(마스터) 테이블입니다. 이 두 가지의 역할과 차이를 명확히 이해하는 것이 효율적이고 성능 좋은 Power BI 모델을 만드는 핵심입니다.1. Fact (Transaction) 테이블의 개념Fact 테이블은 비즈니스에서 발생한 측정 가능한 이벤트나 거래 데이터(Transaction Data)를 저장하는 테이블로, 분석에서 계산의 중심이 되는 데이터를 담습니다.특징핵심 목적: 수량, 금액, 매출, 원가 등 계산 가능한 숫자 값(Measure) 저장데이터의 규모: 일반적으로 매우 크며, 빠르게 증.. 2025. 11. 10. (Power BI) DAX 함수의 반환 유형별 분류: 스칼라 vs 테이블 함수 Power BI에서 DAX(Data Analysis Expressions) 함수를 사용할 때 가장 중요한 개념 중 하나는 함수의 반환 유형을 이해하는 것입니다. DAX 함수는 크게 스칼라 함수(Scalar Functions)와 테이블 함수(Table Functions)로 분류되며, 각각의 특성과 사용법을 정확히 파악해야 효과적인 DAX 수식을 작성할 수 있습니다.DAX 함수의 반환 유형별 분류스칼라 함수 (Scalar Functions)스칼라 함수는 단일 값을 반환하는 함수입니다. 이 값은 숫자, 텍스트, 날짜, 부울 등 어떤 데이터 타입이든 될 수 있지만, 항상 하나의 값만을 반환합니다.주요 특징:하나의 단일 값만 반환측정값(Measure)이나 계산 열(Calculated Column)에서 직접 사용 .. 2025. 10. 9. (SQL Server) INFORMATION_SCHEMA: 데이터베이스 정보 탐색의 지름길 INFORMATION_SCHEMA 뷰를 활용한 유용한 쿼리 가이드SQL Server에서 INFORMATION_SCHEMA는 데이터베이스의 메타데이터(데이터에 대한 데이터)를 표준화된 방법으로 제공하는 뷰 집합입니다. 이는 데이터베이스 객체(테이블, 뷰, 프로시저 등)에 대한 정보를 간편하게 조회할 수 있게 해주죠. 시스템 카탈로그 뷰와 유사하지만, ANSI-SQL 표준을 따르기 때문에 다른 SQL 데이터베이스 시스템에서도 유사한 쿼리를 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.1. INFORMATION_SCHEMA.TABLES데이터베이스 내의 모든 테이블과 뷰에 대한 정보를 제공합니다. 특정 스키마에 속한 테이블 목록을 확인하거나, 뷰와 테이블을 구분해서 보고 싶을 때 유용합니다.사용 용도:현재 데이터베이스에 .. 2025. 9. 26. 이전 1 다음 반응형
