반응형 SQL4 SQL JOIN 가이드: 종류, 이론, 실전 예제와 최적화 JOIN은 관계형 데이터베이스의 핵심 개념으로, 다음과 같은 이유로 필수적입니다정규화된 데이터 구조: 데이터 중복을 피하기 위해 분리된 테이블들을 논리적으로 연결데이터 무결성 보장: 외래키 관계를 통한 일관성 있는 데이터 관리복합 정보 조회: 단일 테이블로는 불가능한 복잡한 비즈니스 인사이트 도출저장공간 효율성: 중복 데이터 제거로 인한 디스크 사용량 최적화JOIN의 모든 종류와 이론1. INNER JOIN (내부 조인)이론: 두 테이블의 교집합을 반환하며, 조인 조건을 만족하는 행만 결합합니다.로직:왼쪽 테이블의 각 행에 대해 오른쪽 테이블에서 일치하는 행을 찾음일치하는 행이 없으면 결과에서 제외유의사항:데이터 손실 가능성: 조인 조건을 만족하지 않는 행들이 결과에서 누락됨해결방안:조인 전 데이터 존재.. 2025. 11. 3. SELECT부터 ORDER BY까지: 읽기와 실행 순서 가이드 SQL 쿼리를 작성하거나 읽을 때, 사람이 이해하기 좋은 논리적 순서(작성·읽기 순서)와 실제 데이터베이스 엔진이 처리하는 물리적 순서(실행 순서)는 다릅니다. 이 글에서는 주요 키워드별 기능과 함께 두 가지 순서를 명확히 정리하고, 다양한 예시 쿼리를 통해 읽기·처리 과정을 단계별로 설명합니다.1. SQL 핵심 키워드와 역할SELECT: 결과로 출력할 컬럼(또는 계산 결과)을 지정FROM: 조회할 테이블(또는 서브쿼리, 조인)을 지정WHERE: 행(Row) 단위 필터링 조건 지정GROUP BY: 특정 컬럼별로 그룹화하여 집계함수 적용HAVING: 그룹화된 결과에 대한 필터링 조건 지정ORDER BY: 최종 결과의 정렬 기준 지정UNION / UNION ALL: 둘 이상의 SELECT 결과를 위아래로 합.. 2025. 11. 1. (SQL Server) 시스템 로그 모니터링: AI 시대의 스마트 데이터베이스 관리 전략 개요: MSSQL 시스템 로그 모니터링의 필요성Microsoft SQL Server의 시스템 로그 모니터링은 현대 엔터프라이즈 환경에서 데이터베이스의 안정성, 성능, 보안을 보장하는 핵심 요소입니다. 2024-2025년 현재, AI 기반 DevOps와 지능형 모니터링이 주요 트렌드로 부상하면서, 기존의 수동적인 로그 확인에서 예측적 분석과 자동화된 대응으로 패러다임이 전환되고 있습니다. MSSQL의 동적 관리 뷰(DMV, Dynamic Management Views)는 데이터베이스 내부 상태를 실시간으로 파악할 수 있는 강력한 도구로, 성능 최적화, 문제 진단, 보안 모니터링에 필수적입니다. 이러한 도구들은 단순한 로그 확인을 넘어서 인텔리전트 데이터베이스 관리의 기반이 되고 있습니다.핵심 MSSQL 시.. 2025. 9. 29. (SQL Server) INFORMATION_SCHEMA: 데이터베이스 정보 탐색의 지름길 INFORMATION_SCHEMA 뷰를 활용한 유용한 쿼리 가이드SQL Server에서 INFORMATION_SCHEMA는 데이터베이스의 메타데이터(데이터에 대한 데이터)를 표준화된 방법으로 제공하는 뷰 집합입니다. 이는 데이터베이스 객체(테이블, 뷰, 프로시저 등)에 대한 정보를 간편하게 조회할 수 있게 해주죠. 시스템 카탈로그 뷰와 유사하지만, ANSI-SQL 표준을 따르기 때문에 다른 SQL 데이터베이스 시스템에서도 유사한 쿼리를 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.1. INFORMATION_SCHEMA.TABLES데이터베이스 내의 모든 테이블과 뷰에 대한 정보를 제공합니다. 특정 스키마에 속한 테이블 목록을 확인하거나, 뷰와 테이블을 구분해서 보고 싶을 때 유용합니다.사용 용도:현재 데이터베이스에 .. 2025. 9. 26. 이전 1 다음 반응형
