(Power BI) 코드 없이 완성하는 데이터 변환 : 업무 생산성 강화 가이드

데이터 분석에서 가장 중요한 첫걸음은 바로 데이터 준비와 변환입니다. 마이크로소프트의 Power Query는 Excel과 Power BI에서 모두 사용할 수 있는 강력한 데이터 변환 도구로, 복잡한 작업도 시각적이고 직관적인 UI를 통해 쉽게 처리할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다.

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Excel과 Power BI에서 모두 활용 가능한 범용 데이터 도구

 

Power Query는 Excel 이용자와 Power BI 사용자 모두에게 친숙한 환경에서 제공됩니다. Excel 사용자는 모르는 새에 이미 Power Query를 데이터 정제에 활용하고 있을 가능성이 높습니다.

 

     - Excel과 Power BI 모두 같은 Power Query 엔진(M 언어 사용)을 기본으로 하며, 데이터를 가져오고 필터링, 병합, 열 추가 등의 변환 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다.

     - 따라서 Excel에서 데이터를 준비하다가 Power BI로 넘어가도 변환 로직을 거의 그대로 재활용할 수 있어, 두 환경 간 작업 효율성은 극대화됩니다.

     - 이는 특히 현업 실무자들 입장에서, 복잡한 코딩 없이도 데이터 모델링 전 단계 작업을 자연스럽게 이어갈 수 있다는 뜻입니다.

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마우스 중심, UI 기반 데이터 변환으로 누구나 쉽게

 

Power Query의 가장 큰 강점은 바로 마우스 클릭과 드래그앤드롭만으로 데이터 변환 단계를 만들고 관리할 수 있다는 점입니다.

 

     - 직관적인 단계별 작업: 데이터 가져오기부터 불필요한 열 제거, 값 바꾸기, 필터 적용, 병합까지 모두 눈에 보이는 UI에서 순차 작업 형태로 처리합니다.

     - 실시간 데이터 미리보기: 변환하는 순간 데이터가 어떻게 바뀌는지 바로 볼 수 있어, 시행착오 없이 정확한 데이터 준비가 가능합니다.

     - 컴플렉스한 스크립트 불필요: M 언어나 복잡한 식을 몰라도 되며, 마우스와 메뉴 몇 번 클릭으로 대부분 상황에 대응 가능해 업무 생산성이 크게 향상됩니다.

     - 변환 과정 자동 기록: 모든 작업은 쿼리 단계로 자동 저장되어 재사용과 수정이 간편합니다.

 

Excel의 친숙함과 Power BI의 고급 기능이 결합된 Power Query UI는 데이터 비전문가부터 전문가까지 모두에게 최적화된 환경을 제공합니다.

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Power Query 사용 예시: 실무에서 자주 쓰는 변환 작업

 

     - Excel CSV 데이터 불러와 열 분리 및 데이터 정렬

     - 외부 웹 데이터, 데이터베이스 연결 후 중복 데이터 제거 및 결합

     - 여러 테이블을 병합(Merge)하거나 추가(Append)하여 통합 데이터셋 만들기

     - 날짜 필터링, 조건부 열 추가, 값 치환 등 반복적인 데이터 정제 업무 자동화

     - Power BI 내 쿼리 편집기에서 동일 쿼리 활용 후 고급 DAX 기반 분석 연결

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실무자가 Power Query를 써야 하는 이유

 

Excel 파일만 써도 충분하던 시대와 달리, 오늘날 기업 환경은 수많은 데이터소스와 방대한 데이터로 복잡도가 증가하고 있습니다. Power Query는 데이터비전문가가 아니더라도 Excel이나 Power BI에서 누구나 시각적 UI와 직관적 인터페이스로 데이터 준비 과정을 자동화·효율화할 수 있도록 설계되어 있습니다.

 

     - Excel 업무의 연장선에서 기존 작업 방식을 유지하면서 데이터 역량을 폭발적으로 키울 수 있습니다.

     - Power BI를 통해 더 깊이 있는 데이터 모델링과 대시보드 구축의 발판을 마련할 수 있습니다.

     - 마우스로 조작하면서도 복잡한 변환 로직을 만들 수 있어 시간 절약과 오류 감소에 탁월합니다.

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Power Query는 Excel과 Power BI를 아우르는 비즈니스 데이터 변환의 표준 툴입니다. 복잡한 코딩 없이 마우스 중심의 UI 기반 편집기로 누구나 쉽게 데이터 전처리를 완성할 수 있습니다.