본문 바로가기
반응형

전체 글56

AI 툴 API 연동 가이드와 실제 활용 사례 지금은 다양한 AI 서비스가 API 형태로 제공되어 다른 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있는 시대입니다. 대표적인 AI 플랫폼인 ChatGPT, Google Gemini, Copilot, Perplexity AI를 중심으로 API 호출 방법과 실제 사용 사례를 살펴보겠습니다.1. API 연동의 기본 구조AI 툴을 API로 연동할 때 공통적으로 필요한 절차는 다음과 같습니다.API 키 발급각 서비스의 개발자 포털에서 API 키를 발급받습니다.SDK 또는 HTTP 클라이언트 준비공식 SDK가 제공될 경우 이를 설치하고, 없다면 curl이나 axios, requests 같은 HTTP 클라이언트를 사용합니다.요청 형식 구성요청 헤더에 인증 정보(Authorization: Bearer )를 넣고, 요청 바디에 .. 2025. 10. 20.
ChatGPT-4o: 멀티모달 AI의 혁신적 발전 ChatGPT-4o는 OpenAI가 개발한 최신 멀티모달 AI 모델로, "omni"를 의미하는 "o"가 붙어 텍스트, 음성, 시각을 통합한 혁신적인 인공지능 플랫폼입니다. 이 모델은 기존 AI의 한계를 뛰어넘어 인간과 컴퓨터 간의 자연스러운 상호작용을 실현하는 중요한 전환점을 제시합니다.핵심 기술적 특징멀티모달 통합 아키텍처ChatGPT-4o는 단순히 여러 모델을 연결한 것이 아닌, 텍스트, 음성, 이미지를 하나의 통합된 모델에서 처리하는 진정한 멀티모달 시스템입니다. 이전 GPT-4 버전들이 음성을 텍스트로 변환하고 다시 음성으로 변환하는 분리된 프로세스를 사용했다면, GPT-4o는 이 모든 과정을 단일 모델에서 처리합니다.실시간 상호작용 능력가장 인상적인 특징 중 하나는 실시간 음성 대화 능력입니다... 2025. 10. 17.
(Data) JSON 활용 가이드: 보안·정합성·RDB 변환 관점 JSON 데이터를 I/F하거나 사용할 때는 정합성, 보안, 성능, 인코딩, 에러 핸들링, 유지보수 관점에 더해, 정형 데이터베이스(RDB)로의 변환을 위한 스키마 매핑 설계와 데이터 적재 전략을 반드시 고려해야 합니다. 1. 데이터 정합성 및 스키마 설계JSON의 유연성은 스키마 불일치 위험을 동반합니다.JSON Schema를 활용해 required, type, pattern, enum 등을 선언해 입력값을 검증하세요.Producer-Consumer 간 API 계약(API contract)을 문서화해 스펙 차이를 사전 예방합니다.스키마 버전 관리 정책을 수립해 변경 시 하위 호환성을 유지합니다.2. 보안(Security) 관점외부 입력 JSON은 공격 벡터가 될 수 있습니다.JSON Injection 방.. 2025. 10. 15.
(Data) REST API 호출 완전 정복: 메서드별 비교·장단점·부하 분석 REST API의 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE 등)와 호출 패턴(동기·비동기·폴링·웹훅·스트리밍)을 이해하면 시스템 성능과 안정성을 모두 잡을 수 있습니다.1. HTTP 메서드 기본 이해REST API는 HTTP 메서드를 통해 자원을 조작합니다. 주요 메서드는 다음과 같습니다.GET: 서버에서 데이터를 조회장점: 멱등성(Idempotent) 지원, 캐시 활용 가능단점: 요청 본문(request body)을 지원하지 않아 복잡한 쿼리 처리 한계POST: 서버에 데이터를 생성 또는 서버 내부 프로세스 트리거장점: 요청 본문을 활용해 복잡한 데이터 전송 가능단점: 멱등성 미지원, 중복 요청 시 이중 생성 주의PUT: 기존 자원 전체 교체장점: 멱등성 보장, 자원 업데이트 명시적단점.. 2025. 10. 14.
(Power BI) 엔터프라이즈 데이터 모델링: Import·DirectQuery·Live Connection 선택 가이드 Power BI의 데이터 연결 방식은 Import, DirectQuery, Live Connection(SSAS, Fabric) 세 가지로 나뉘며, 각 방식은 데이터 신선도, 쿼리 성능, 시스템 부하, 보안 및 관리 편의성 측면에서 뚜렷한 차이를 보입니다. 최적의 방식을 선택하려면 데이터 볼륨, 실시간성 요구, 원천 시스템 특성, 보안 정책 등을 종합적으로 고려해야 합니다. 1. 주요 연결 방식 개요항목ImportDirect QueryLive Connection (SSAS·Fabric)데이터 저장Power BI 내부 캐시원천 데이터베이스에 직접 쿼리SSAS·Fabric 엔진에 연결실시간성리프레시 스케줄 기반쿼리 시점의 실시간 데이터엔진에서 최적화된 실시간 응답데이터 볼륨수백만~수천만 행 캐시 가능원천 D.. 2025. 10. 13.
(AI) 개인정보 보호: AI 시대의 프라이버시 수호 전략 AI 기술이 개인의 일상과 업무에 깊숙이 통합되면서, 사용자들은 편의성과 효율성 향상이라는 혜택을 누리는 동시에 언제, 어떻게 개인정보가 활용되는지에 대한 불안을 느끼고 있습니다. 본 글에서는 AI를 실제로 사용하는 개인 사용자 관점을 중심에 두고, 법·제도, 기술, 조직·운영, 그리고 사용자의 실천 방안을 종합적으로 살펴봅니다.1. 법·제도: 사용자 권리 확보와 투명성AI 서비스 이용 시 가장 먼저 고려해야 할 것은 자신의 개인정보 보호 권리입니다.정보주체 권리 강화동의 철회ㆍ삭제 요청 절차를 서비스 내에서 손쉽게 실행할 수 있어야 합니다.개인정보의 수집·처리 목적과 기간을 명확히 안내받아야 합니다.투명성 보고서AI 플랫폼별로 연간 ‘투명성 보고서’를 공개해, 어떤 데이터가 어떻게 활용되는지 사용자에게.. 2025. 10. 10.
반응형

티스토리툴바